用户的行为指标:
一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度 , 粘度越高说明用户的质量越高 。 通常我们会观察对比以下指标:
- 启动次数:指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数 , 一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数 。
- 在线使用时长:指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长 。 从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长 , 平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数;单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数 。 这个指标是衡量用户粘度高低 , 以及产品质量高低的重要指标 , 使用时长一般会结合启动次数一起分析 。
- 访问页面数:指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数 。 比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等 , 根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级 。 通过访问页面数的差异 , 来判断页面质量和用户体验 。
衡量收益的指标主要有两种 , 一种是APP内能够变现的流量 , 一种是APP的付费用户数 , 具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么 。
通常我们会观察对比以下指标:
- PR(付费率):付费用户数占导入总用户数量的比例 。 付费用户和免费用户行为差别很大的 , 建议将付费用户和免费用户区别对待 , 单独跟踪付费用户的行为 , 流失率以及营收 。 服务好付费用户 , 提高付费用户支付的金额 , 就可以提升收入 。
- ARPU:即每个活跃用户给产品带来的平均收入 , 计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入 。
- ARPPU:指的是在某个时间段内 , 付费用户给产品带来的平均收入 , 其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等 。
- 首次付费时间:用户激活后多久才会开始付费 , 有助于把握付费转化用户的时间点 。 比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话 , 那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费 , 比如说给用户发一些优惠券等 , 引导用户付费 。
注意!根据不同的统计口径 , 其统计的方案也不同 , 大致可分为:基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案 , 可以根据自身产品的业务需求确定统计方案 。
三、这些数据指标从哪来最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具 , APP应用的统计工具有很多 , 通过集成SDK的方法 , 直接接入第三方统计工具 , 这样就可以快速的获取渠道数据 。
一个好的渠道统计工具 , 必须要保证服务的稳定 , 数据指标、维度的全面和完整 , 以及数据的精准等 。 介绍几款国内常用的统计工具:友盟、talkingdata、openinstall 。
- 友盟:是国内最早涉足统计分析领域的平台 , 产品链丰富 , 在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的 。
- TalkingData:主要做游戏统计分析起家 , 互联网大数据领域 , 产品趋向于数字化服务 。
- openinstall:专注于APP安装来源追踪领域 , 能够精准的识别用户的来源渠道 , 在渠道统计方面是做的比较专业的 , 如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测的需求可以使用 。
当然 , 打铁还需自身硬 , 除了要做好运营推广的工作外 , 产品本身的质量也是一个重要的因素 , 如果产品本身不够优秀 , 再好的运营和推广也留不住用户 。
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