2中级分析师，能够单独负责一个模块，对该模块有深刻的理解，知道如何构建底层数据架构，如何寻找上层维度；能够使用工具有效地分析和解决问题 。除了sql和Excel，你还需要掌握BI相关的知识 。
高级分析师，能够管理团队并负责一个或多个业务线 。对数据和业务逻辑有深刻的理解和掌控，通过数据为某项业务的发展战略指明方向，让数据发挥其商业价值 。
现在，数据分析师在市场上的分布大致如下:
搞清楚数据分析师的水平后，如何循序渐进？
1.介绍数据分析
刚开始学硬技能，比如Excel、sql、python、BI等数据分析工具 。一个系统的号码训练课程可以让你成长的更快 。学完之后可以考一些初级的数据分析岗位 。大一在这方面还是很有优势的 。企业在招聘应届毕业生时，对这些技能的要求并不是特别高 。你做好充分准备后，就可以大胆投资了 。
可以先从大公司入手 。大公司的岗位培训更加规范，这也有助于原始数据分析的增长 。可以多学习，打好基础 。
2.培养商业知识 。
初级岗位1-2年后，要有意识地学习业务知识，掌握一些基本的业务逻辑和分析方法，如常见的营销活动分析、用户留存分析、A/B测试等 。在这个过程中，你对业务的理解会越来越深，可以尝试接触不同的业务场景，拓宽自己的业务知识面，对以后跳槽或者跳槽都有很大的帮助 。
3.提高业务分析能力 。
经过上一阶段两年的培训，你大概已经有足够的能力负责一条或多条业务线 。下一阶段，你需要提高自己的认知水平和分析能力，但要看你的公司有没有这样的机会 。如果没有，可以选择跳槽 。比如去一些中小公司，负责整体业务分析和战略决策 。在这个阶段，需要提高对行业的了解和经营分析的角度 。
通过这个培训，你可能会成为一名年薪百万的课程营销文案分析师 。所以一个数据分析师的成长是循序渐进的，需要不断的学习欲望和经验积累 。没有光鲜亮丽的成功人士，背后都是一路顺风 。
所以，面对无数洗脑的言论和劝说，希望大家能保持冷静，仔细思考，再决定是否走上数据分析的道路 。也祝选择这条路的朋友能不断升级，快速成长 。
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